WARPPoC止まりから抜け出す|本番化の判断基準を先に決めるPoCが終わったのに次に進まないのは、担当者の熱意や技術の問題ではなく、最初に本番化の条件を決めていないからです。IPAの2026年調査では、AI導入の効果として業務効率化を挙げた企業が91.6%、売上や利益の向上は3.9%。この差がPoC止まりの正体です。抜け出すための判断基準の作り方を書きます。2026-09-20濱本 隆太
AIコンサルAI駆動経営者になるべきか|意思決定と組織をAI前提で設計し直す人手不足、意思決定の遅さ、部署ごとに分断された情報、そして投資判断の不安。経営者が抱えるこの痛みを、AIを前提に意思決定と組織と事業を設計し直すという角度から整理します。政府の実証データと公的試算をもとに、経営者自身がAI駆動になるとは何をすることなのか、最初の一歩まで解説します。2026-07-25濱本 隆太
AIコンサル地域未来戦略とは?2026年閣議決定の中身を初心者向けにやさしく解説|産業クラスターとAX2026年7月21日に閣議決定された「地域未来戦略」を、政策に詳しくない方でも読み通せるようにやさしく解説します。産業クラスターの3類型、17の戦略分野、AX(AIトランスフォーメーション)、投資枠や交付金の仕組み、2030年度までの計画まで、一次情報に基づいて整理しました。2026-07-25濱本 隆太
WARPMCP(Model Context Protocol)はなぜ企業標準になったのかAnthropicがMCP(Model Context Protocol)を発表してから約1年半で、OpenAI・Google・Microsoftまでが採用し、Linux Foundation傘下のAgentic AI Foundationへ寄贈されるに至りました。2026-07-06濱本 隆太
WARPAIで成果を出す企業はわずか6%——McKinsey「State of AI 2026」が示す勝者の条件5つMcKinsey「State of AI 2026」によれば、AIで明確な成果を出している企業はわずか6%。導入率88%との落差はどこから生まれるのか。勝者の6%が他社と違う5つの条件を一次情報から分解し、日本企業がそこへ入るための実践論をWARPの伴走視点でまとめます。2026-06-08濱本 隆太
WARPAI導入の40%が失敗する理由【2026年最新版】Stanford HAI 88%・Gartner 40%キャンセルが示す3つの罠と回避策Stanford HAIによれば組織の88%がAIを導入。しかしGartnerは「2027年末までに40%超のエージェントAIプロジェクトがキャンセルされる」と警告。なぜ失敗するのか。3つの罠とWARPの月次伴走による回避策を解説します。2026-05-25濱本 隆太
WARPGenAI Divide:95%が失敗する真因——MIT NANDA・McKinsey・Stanford HAIが揃って示す現実MIT NANDA「企業GenAI投資の95%がROIゼロ」、McKinsey「AI高業績企業は6%」、Stanford HAI 2026「GenAI普及53%」——3つの主要レポートが揃って示す『GenAI Divide』の正体と、勝つ6%に入るための日本企業向けフレームをWARPの実装視点で整理します。2026-05-13濱本 隆太
AIコンサル市民のためのスマートシティとは何か|ソウル・バルセロナ・東京が描く『人間中心AI都市』の最前線【SusHi Tech Tokyo 2026】「スマートシティって、結局何がスマートなんですか?」——SusHi Tech Tokyo 2026のスマートシティセッション冒頭、東京大学先端科学技術研究センターの吉村有司教授がモデレーターとしてこの根源的な問いを投げかけた瞬間、会場の空気がピリッと引き締まりました。私はその投げかけにすぐに背筋を正しました。2026-04-29濱本 隆太
AIコンサルAIエージェント前提経営の実行ロードマップ|90日・1年・3年で経営者が動かすべき施策まとめ【2026年最新】AIエージェント前提経営シリーズの総括として、90日のクイックウィン、1年の組織変革、3年の経営根本転換までを具体的な施策に落とし込む。経営者が明日の朝から着手すべき行動を、時間軸で整理した実行ロードマップ。2026-04-24濱本 隆太
AIコンサルAIエージェント運用のKPIモニタリング|毎週見るべき7指標とダッシュボード設計【2026年6月版】AIエージェントのKPIモニタリングを2026年6月最新で解説。社内スキル数、引用回数、業務代替率など、経営層がトップダウンで毎週見るべき7指標とダッシュボード3層設計、経営会議への組み込み方を、Gartner・BCG・Google Cloudの最新データとともに整理する。2026-04-24濱本 隆太
テックトレンド生成AI ROI比較【2026年版】|エンタープライズが投資対効果で選ぶべきAIモデル・ツールの定量分析Klarna、Microsoft、Salesforce、KPMG、JPMorganなど大手企業の開示済みデータを下敷きに、生成AIのROIをモデル別・用途別に定量比較。McKinsey 2.6〜4.4兆ドル試算とMITの「95%が成果ゼロ」を踏まえ、ROIを決める6つのレバーまで踏み込んで解説する。2026-04-24濱本 隆太
WARP元Google CEOエリック・シュミットが断言する未来:AIエージェントが全てを破壊し、小規模事業者に史上最高のチャンスが到来するというより、私たちのビジネスのあり方を根底から覆す、ある重要なテクノロジーについてお話しなければなりません。「エージェント大戦争の時代が来る」「1人社長でも億万長者が続出する」「これからの勝者は、もはや製品ではなく"労働力"を所有する者だ」。これは、SF映画のキャッチコピーではありません。2026-02-26濱本 隆太