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「ZEROCK」に関するコラム記事

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価格交渉の進め方｜原価の棚卸しから4費目に分けた申込みまで

価格交渉が行われた割合は90.7%まで上がったのに、転嫁率は54.2%で止まっています。詰まっているのは機会ではなく根拠です。公正取引委員会の指針が示す4費目の分け方、自社の原価表を相手に出してはいけない理由、公表資料から要請額を組み立てる4つのやり方を、原典にあたって整理しました。

2026-09-22濱本隆太

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検図チェックリスト30項目｜図面の見落としを仕組みで止める

検図が属人化していると、ベテランが見れば5分で気づくことを、若手は3回出図しても見落とします。個人の注意力ではなく手順で止めるための30項目を、寸法・公差・加工可能性・調達・法規の5群に分けて並べます。記入して承認欄まで残せるチェックシートも用意しました。

2026-09-20濱本隆太

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図面の保管期間は何年か｜PL法10年と取適法2年を条文で確かめる

「図面は10年」と言われますが、図面そのものに法定の保存年限はありません。10年という数字は製造物責任法の期間制限から逆算されたもので、取引の記録は取適法で2年、帳簿書類は法人税法で7年と、根拠がそれぞれ違います。条文に当たって整理し、そのまま監査に出せる保存年限台帳を用意しました。

2026-09-20濱本隆太

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加工品の見積依頼書の書き方｜図面に添える12項目と差し戻しの消し方

「図面を送ったのに見積が返ってこない」のは、加工先が答えられない情報が抜けているからです。テンプレート配布サイトの見積依頼書は品名・数量・納期どまりで、加工品に必要な項目が入っていません。図面に添えるべき12項目と、そのまま送れる様式を用意しました。

2026-09-20濱本隆太

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加工時間の見積もり計算｜段取りと切削とチャージレートの積み上げ方

「加工時間の見積もり」で検索すると出てくるのは切削条件の計算式ばかりですが、見積で必要なのは主軸の回転数ではなく、段取りと切削と測定を足して時間に直し、チャージレートを掛ける手順です。工程ごとの積み上げ方と、客先に出せる根拠の作り方を、計算シートつきで書きます。

2026-09-20濱本隆太

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板取りと歩留まりの計算方法｜材料費を決める定尺と桟幅の考え方

板取りの計算は「面積を割る」だけでは合いません。桟幅、クランプの掴み代、切り代、そして定尺のサイズが取り数を決め、それが1個あたりの材料費になります。歩留まりの正しい出し方と、見積の根拠として客先に出せる計算シートをまとめました。

2026-09-20濱本隆太

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支給図面を受け取ったら最初に見る12点｜版数と秘密保持の落とし穴

客先から受け取った図面をそのまま現場に流すと、旧版で作る、読めない指示のまま進む、返却義務に気づかないといった事故が起きます。受領から着手までの間に確認すべき12点と、受領の記録を残す台帳をまとめました。版数と秘密保持が、特に抜けやすいところです。

2026-09-20濱本隆太

WARP

FDEが発話録からオントロジーを作る手順｜名詞と動詞の辞書をAIが辿れる形にする

インタビュー、観察、エスノグラフィー、KJ法、ビデオ分析で集めた「その会社の名詞と動詞」は、辞書のままではAIエージェントが使えません。FDE実践シリーズの6本目は、発話録と観察記録から名詞、動詞、関係、状態、例外の五つを抜き出し、AIが辿れる意味の構造、つまりオントロジーに変える手順を書きます。オントロジーの定義、Palantirが製品の中心に置いた理由、GraphRAGでの使い方、AIに任せる抽出と人が持つ意味づけの境界、そして受託のデータモデリングとの違いまで扱います。辞書のオーナーを現場側に置くことが、顧客が自走するための条件です。

2026-09-15濱本隆太

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All-In Podcast「AI心理作戦」回を読み解く｜データ主権の観点で解説

2026年9月11日公開のAll-In Podcastは、Anthropicを辞めた研究者の「AIは今世紀末までに全員を殺しうる」という投稿をめぐる論争、OpenAIが1万のエージェントと88時間でナビエ・ストークス問題を解いた発表と「ユーザーの研究をフロントランしたのか」という疑惑、そしてナイキのS&P 100除外を96分で扱いました。この記事は番組の要点を日本語に訳し、投稿やOpenAIの公式発表を一次情報で確かめたうえで、翌日にアモデイ氏がペース調整のエッセイを出したことも踏まえて、日本企業にとって最も実務に効く論点である「AIに渡したデータはどこへ行くのか」を中心に、私の解説を添えます。

2026-09-13濱本隆太

フィジカルAI

なぜ日本はフィジカルAIで再び逆転できるのか｜政策と数字で読む

生成AIで周回遅れと言われた日本が、なぜフィジカルAI（現実世界で動くAI）では逆転できるのか。IFRの統計で負けている数字を先に出し、政府の人工知能基本計画（第Ⅱ期）、AIロボティクス戦略、日本成長戦略と官民投資ロードマップの中身、NVIDIA、Arm、日立、GENIACの直近ニュース、2040年に1,100万人という労働供給不足の数字まで、一次情報だけで1万字にまとめました。密結合から疎結合へ、規模から統合力と運用力へ、という定性のトレンドを読んだうえで、当社TIMEWELLもフィジカルAIに進むことを宣言します。

2026-09-12濱本隆太

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AIコーディングエージェントのコストを下げる5つの手段｜データは国内に置いたまま

Claude Code、Codex、Grok Buildのようなコーディングエージェントは重くなり、トークン代が経営の議題になっています。この記事では、公式ドキュメントで確認できる範囲で、エージェントの接続先モデルを切り替える方法、OpenCodeやHermes Agentのようなオープンソースのエージェント、中国・NVIDIA・Googleなどのオープンウェイトモデル、さくらのAI Engineのような国内サーバレス推論、DGX SparkやMac Studioによるオンプレ運用という5つの手段を整理し、それぞれの落とし穴と、データを国内に置いたままコストを下げるAIゲートウェイという考え方を、初めての方にも分かるように解説します。

2026-09-12濱本隆太

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Anthropicが中国7社を名指しした「不正蒸留」報告を読む

2026年9月10日、AnthropicはMoonshot AI、DeepSeek、Alibaba、Zhipu、Xiaomi、MiniMax、SenseTimeの7社を名指しし、Claudeの能力を無断で抽出する「不正蒸留」の実態を公表しました。中でもMoonshotについては、Kimiへの利用者の質問を本人に知らせずClaudeへ転送し、Claudeの回答をKimiの回答として表示していたと主張しています。9月8日にはNSA・CISA・FBIが6社を名指しした共同勧告を出し、中国外務省は「中傷」と反発、Moonshotは7月の時点で蒸留を否定しました。本稿は各当事者の主張を一次情報で並べたうえで、蒸留とは何か、なぜ企業にとって「どのモデルが答えているか分からない」ことが問題なのか、そして自社のデータの行き先を確認する具体的な方法を、初めての方にも分かるように整理します。

2026-09-12濱本隆太