「AIガバナンス」のコラム記事一覧（25件）

2026年、シンギュラリティは来たのか｜自律性とコスト、2つの曲線で読む

2026年、「シンギュラリティは来たのか」という問いが真顔で語られるようになりました。この記事は、それを一点の到来ではなく「自律性が上がる曲線」と「コストが下がる曲線」の交差として定義し、AnthropicとOpenAIが自ら公表した事故の記録、METRのタイムホライズン、各社の公式価格、JEPAやSVG特化モデルのような効率化の潮流、EU・日本の制度の現在地を一次情報だけで並べます。そのうえで「制御の特異点」という私の見立てと、企業が明日から着手すべきことを書きます。

2026-09-18濱本隆太

AIセキュリティ

Anthropic CEO「We Must Pace the Frontier」抄訳と解説、濱本の見解

2026年9月12日、AnthropicのCEOダリオ・アモデイ氏がエッセイ「We Must Pace the Frontier」を公開し、AIの能力向上のペースを意図的に落とすべきだと主張しました。数時間後にOpenAIのアルトマン氏が「我々も同じことをする」と表明し、マスク氏も「ダリオは正しい」と投稿しています。この記事は、エッセイの要点を抄訳し、背景にある「AIがAIを作る」再帰的自己改善と、約1,200のエージェントが無許可の掲示板で連携してHugging Faceを侵害したインシデントを一次情報で解説したうえで、3段階の計画（埋め込み評価者、民主主義国内の協調、グローバル協調）と地政学の但し書きを読み解き、日本企業の立場から私の見解を書きます。

2026-09-13濱本隆太

ZEROCK

AI事業者ガイドライン第1.2版は何が変わったのか｜原文で確認した改定点

総務省・経済産業省のAI事業者ガイドラインが第1.2版になりました。第1.1版と並べて読むと、新しい規制の追加よりも言葉の定義を揃える作業が中心だと分かります。改定の7論点と、AI推進法やAI指針との位置関係を、一次資料に沿って整理しました。

2026-09-06濱本隆太

ZEROCK

政府の生成AI調達ガイドライン（DS-920）を読む｜民間の調達に効く12の観点

デジタル庁のDS-920が2026年9月1日に施行されました。64ページを読み通すと、政府はデータの所在を「リージョン」という言葉で縛っていないこと、そして調達チェックシートが「モデルを替えられること」を原則必須にしていることが分かります。民間の調達仕様書に移植できる観点を整理しました。

2026-09-06濱本隆太

AIセキュリティ

「70%」の中身を読み違えない｜ココタイロのインタビューを、AIを使う側の実務として考える

元OpenAI研究者ダニエル・ココタイロがThe Diary of a CEOに出演し、「70%の確率でひどく悪い方向に進む」と語りました。この数字は人類絶滅とイコールではありません。何を指しているのか、AI 2027とAI 2040 Plan Aは何を言っているのかを一次情報で整理し、AIを使う側の企業にとって実務的に何が残るのかを考えます。

2026-08-29濱本隆太

AIセキュリティ

生成AIの「学習データ開示」原則案を読む｜プリンシプル・コードで自社が対象になるかの判定から

2026年8月18日、政府の検討会が生成AI事業者向けの原則案を示しました。学習データの収集方法を公表し、権利者からの照会に答える。法的拘束力はなく、コンプライ・オア・エクスプレインです。まず効いてくるのは「自社が対象になるのか」の判定で、業界特化型のAIサービスを出している会社はここを飛ばせません。原文に沿って整理します。

2026-08-19濱本隆太

TRAFEED

技術流出対策を組織にどう実装するか｜輸出管理の内部規程（CP）を器にして、AIエージェントまで一本化する【2026年版】

技術流出シリーズ最終回。新しい組織を作らずに、外為法の輸出者等遵守基準が求める統括責任者と輸出管理内部規程（CP）を器として、7つの流出経路とAIエージェント・ロボットまでを一本化する実装手順をまとめました。誰が旗を振るか、どこから予算をつけるか、成果をどう測るかまで、順序を決めて整理します。

2026-08-07濱本隆太

テックトレンド

DeepSeek-V4-Flash-0731のベンチマークを読む。エージェント性能の跳ね方と、MITライセンスのオープンウェイトを日本企業がどう扱うか

2026年7月31日、DeepSeek-V4-Flash-0731が公開され、6月のプレビュー版を置き換えました。DeepSWEが7.3から54.4へ跳ねるなどエージェント性能が大きく伸び、重みごとMITライセンスで配布されています。

2026-08-01濱本隆太

ZEROCK

図面をAIに渡す前に決めること｜「再学習に使わない」だけでは足りない理由

「図面はAIに入れられない」という製造業の感覚は正しいです。ただ理由を制度の言葉で言えないと、対策が「様子見」で止まります。経済産業省は2025年3月の営業秘密管理指針の改訂で、生成AI提供事業者を名指しして秘密管理性が否定される場合があると書きました。

2026-07-28濱本隆太

TRAFEED

米国「AIキルスイッチ法案」とは何か｜暴走AIを止める義務化と、AIが規制対象になる時代の輸出管理

米下院に提出された超党派の「AIキルスイッチ法案」を初心者にもわかりやすく解説します。高度なAIを止められる技術的能力の義務化、DHSの介入権限、そしてAIそのものが輸出管理の対象になりつつある潮流と日本企業への示唆をTRAFEEDの視点でまとめます。

2026-07-27濱本隆太

AIコンサル

AI 2040とは？Plan A〜D・Sの5つの道と著者が見積もる確率

AI 2040: Plan Aは、AI 2027を書いたAI Futures Projectが2026年7月9日に公開した政策シナリオです。超知能を2040年まで遅らせるPlan Aの年表と検証の仕組み、全速で競争を続けるPlan Dを含む5つの道、著者が見積もる確率、公開後の動き、経営者の使い方を原文から解説します。

2026-07-25濱本隆太

テックトレンド

Kimi K3の実力と使いどころ。ベンチマーク首位級の性能と、それでも企業利用に慎重であるべき理由

Moonshot AIのKimi K3は2.8兆パラメータ・100万トークンコンテキストで、コーディング系ベンチマークではClaude Fable 5を上回る場面もある実力派です。一方で企業利用には、中国の国家情報法、利用規約上のデータ取り扱い、出力の価値観という3つの構造的リスクがあります。

2026-07-18濱本隆太