株式会社TIMEWELLの濱本 隆太です。

Y Combinator の Summer 2026 バッチが出そろいました。236社です¹。

このリストは、単なるスタートアップの一覧ではありません。世界で最も競争率の高い選考を通過した創業者たちが、同じ時期に「これは儲かる不便だ」と判断した結果の集合です。同条件で数百社分がまとめて出てくるデータは、そう多くありません。

全236社の事業内容を読み通して、公開データで分類してみました。結論から書くと、2つの変化がはっきり見えます。

ひとつ。AIエージェントが「道具」ではなく「顧客」として扱われはじめています。 エージェント向けのデビットカード、電話番号、権限管理、経費計上。人を1人雇うときに会社が用意するものと、ほぼ同じリストが並んでいます。

もうひとつ。ソフトウェアだけのバッチではありません。 ロボティクス、半導体、製造、建設、防衛といった物理側が**約23%**を占めます。「AIのSaaSばかり」という予断で眺めると、実像を読み違えます。

そして個人的にいちばん驚いたのが、チーム規模の中央値が2人だったことです。その2人が、ロボット工場やデータセンターを作ると言っている。

この記事の要点

• Summer 2026 は236社。Winter 2026（199社）、Spring 2026（196社）を上回り、直近では最大級
• 業種構成は B2B 52.1%、産業（Industrials）22.9%、ヘルスケア8.5%、フィンテック7.2%
• チーム規模の中央値は2人。 1〜2人が128社（58%）、11人以上はわずか2社
• 拠点はサンフランシスコが174社（73.7%）。集中がさらに進んでいる
• 傾向① AIエージェントを顧客とする市場（決済・通信・身元・権限・実行環境）
• 傾向② 「作る」より「測る・直す・守る」。評価とレッドチーミングに人が張っている
• 傾向③ Physical AI の工程分業。垂直統合ではなくレイヤーごとの専業
• 傾向④ Services-as-Software。ツールを売るのではなく事業そのものをやる
• 傾向⑤ ハードウェア回帰と国内生産。「米国製」が加点項目になっている
• 傾向⑥ 電力とGPUの金融商品化。将来の推論能力を売買する市場まで出てきた
• 傾向⑦ 行政・規制が市場になった

前提：Y Combinatorとは何か

先に用語を整理します。ご存じの方は飛ばしてください。

**Y Combinator（YC）**は、2005年に始まった米国のアクセラレーターです。創業まもないスタートアップに少額を出資し、3か月程度のプログラムを通じて事業の立ち上げを支援します。Airbnb、Stripe、Dropbox、Coinbase などを輩出してきました。

年に複数回、バッチと呼ばれる期を運営しています。採択された企業は公開ディレクトリに掲載され、誰でも閲覧できます¹。この透明性が、外部から傾向を読める理由です。

なぜバッチ単位で見る価値があるのか。 個社の当たり外れは、正直あまり参考になりません。意味があるのは、数百社の判断が同じ方向を向いているかどうかです。同じ時期に、独立した創業者が同じ場所を掘りはじめたなら、そこには何かがあります。

数字で見る Summer 2026

バッチ規模の推移

バッチ	社数
Winter 2024	248
Summer 2024	248
Fall 2024	94
Winter 2025	166
Spring 2025	143
Summer 2025	166
Fall 2025	146
Winter 2026	199
Spring 2026	196
Summer 2026	236
Fall 2026	19（発表途中）

2024年に248社まで膨らんだあと100社台まで絞られ、そこから再び拡大しています。年4バッチ体制のまま、規模が戻ってきたという形です。

業種構成

業種	社数	構成比
B2B	123	52.1%
産業（Industrials）	54	22.9%
ヘルスケア	20	8.5%
フィンテック	17	7.2%
コンシューマー	13	5.5%
不動産・建設	6	2.5%
行政	2	0.8%
教育	1	0.4%

産業が23%というのが、このバッチの性格を決めています。 製造・ロボティクス23社、防衛9社、エネルギー3社、航空宇宙3社。ソフトウェアだけの世界ではありません。

タグ（上位）

タグ	社数	構成比
AI / Artificial Intelligence	77 / 76	約33%
B2B	48	20.3%
Robotics	28	11.9%
Hard Tech	24	10.2%
Developer Tools	23	9.7%
SaaS	23	9.7%
Infrastructure	21	8.9%
Hardware	18	7.6%
Manufacturing	15	6.4%
Reinforcement Learning	13	5.5%

強化学習（RL）が単独タグで13社というのは、目を引きました。数年前ならフロンティア研究の言葉でしたが、いまはロボットの学習環境や評価基盤として、事業のタグに載る言葉になっています。

チーム規模

ここがいちばん驚いた数字です。

規模	社数
1〜2人	128
3〜5人	74
6〜10人	15
11人以上	2

中央値2人、平均3.1人。 半数以上が2人以下で、11人以上はわずか2社です。

そして繰り返しますが、この2人の会社が「ロボットを作る工場」「海上の原子力データセンター」「衛星コンステレーション」と言っています。人数は、やらない理由にならなくなっているということです。

拠点

サンフランシスコ174社（73.7%）、ニューヨーク16社、ボストン8社、ロサンゼルス7社、ロンドン4社。7割超がSFに集中しています。リモート可の会社もありますが、拠点表記としてはこの偏りです。

傾向① AIエージェントが「顧客」になった

最大の変化はここです。

インフラ系の27社を眺めていると、象徴的な会社が並びます。

• Agentcard — AIエージェント向けのデビットカード
• Inkbox — AIエージェントのための身元確認と通信のレイヤー
• OneCLI — 従業員ごとに隔離されたサンドボックス環境のエージェントを配る
• machine0 — AIエージェント向けのクラウドコンピュータ
• Amulet — エージェント向けの高性能ファイルシステム
• Codag — エージェント向けのログ圧縮
• Executor — AI向けの統合管理レイヤー（オープンソース）
• Egoist Machines — あらゆるAIアプリで使える、ユーザー所有のコンテキスト
• Tenor — 成果をトークン支出に紐づけるAIワーカー

決済手段、通信手段、身元、権限管理、実行環境、ストレージ、経費の按分。 並べてみてください。人間の従業員を1人雇うときに会社が用意するもののリストと、ほぼ同じです。

つまりこのバッチの創業者たちは、「AIエージェントを機能として売る」のではなく、「AIエージェントという新しい働き手が大量に発生する」前提で、その周辺を先に押さえに行っています。 B2BでもB2Cでもない、**B2A（Business to Agent）**とでも呼ぶべき市場です。

ここは考え方として重要だと思います。 これまでソフトウェアは「人間が使うもの」でした。人間が使う前提だと、UIが命になります。エージェントが使う前提だと、UIは要りません。代わりに、認証・課金・監査・権限が命になります。 作るべきものが変わる。

傾向② 「作る」より「測る・直す・守る」

もうひとつ、地味ですが健全なサインがあります。エージェントが信用できないという現実に、正面から人が張っていることです。

評価・ベンチマーク

• Instance — ロボットのポリシー評価を自動化
• Robocurve — 現実環境でのロボット性能を測る
• Moving Atoms — World Model によるロボットの評価・訓練
• Olam Labs — マルチエージェントのシミュレーションでモデルを評価・訓練
• CoArena — Computer Use のクラウドソース型ベンチマーク
• Litmus — 人間向けの評価

攻撃して壊す側

• Fabraix — AIエージェントに対するレッドチーミング
• Trident — 実際に悪用可能な脆弱性を見つけるエージェント
• Palisade — 端末群のOSレベルの脆弱性を発見・修正

観測して直す側

• Buildbox — 利用者がエージェントをどう体験しているかを理解する
• Agnost AI — 対話型エージェントのプロダクト分析
• HyperProbe — エージェントがアプリを監視・デバッグするためのランタイムデータ層
• Archal — AIエージェント向けのAPIサンドボックス

技術が実験段階から産業段階に移るとき、必ずこの層が立ち上がります。 ソフトウェア開発でテストとCIが産業になったのと同じ形です。「作れる」より「壊れないと言える」ことに金が払われはじめたということです。

傾向③ Physical AI が工程ごとに分業された

ロボティクス系23社を並べると、驚くほどきれいに工程が分かれています。

データを集める

• Praxis Robotics — あらゆる企業をデータベンダーに変える
• DeepReach Inc. — ロボットとWorld Model のための現実世界データネットワーク
• Mireye — 物理世界のAIエージェント向けインフラ
• Datoric — 実験によって形づくられる安全な学習データ

学習させる

• Enact — ロボティクスのポストトレーニング層
• Maingen — 産業企業を運営するエージェントのシミュレーション

品質を管理する

• Hebbian Robotics — Physical AI の品質管理パイプラインを作るSDK（オープンソース）
• Osseus — ロボティクスの開発プラットフォーム
• Hilstart — ハードウェアの自動テスト

現場に出して運用する

• Agency Tool Company — 実世界ロボットの構築・展開・管理インフラ
• Aktoria Robotics — ロボットのための「人間をAPIにする」仕組み
• Waddle Labs — ロボット制御のエージェント
• 6thSense — Physical AI の神経系

ロボット本体を作る

• Nori — 2,000ドル以下で何でも教えられるヒューマノイド
• OS3 — 米国製ロボットとVideo Action Model のフルスタック
• Manifold — サプライチェーン産業向けのロボット労働
• Libra Robotics — 大規模インフラ建設のロボットクルー
• Cosmic Robotics — 地球と宇宙での自律建設
• Grip — 廃棄物処理のロボティクス
• Salem Robotics Inc — 原子力など危険な場所の点検
• Shiraz AI — 現場で仕事を覚えるロボット
• Neuromorphic — ウェットラボを自動化するロボット

ロボットを作る工場を作る

• Tensr — ロボットを作るロボット工場

「垂直統合された1社」ではなく「レイヤーごとの専業」が同時多発している。 これは、その産業が実験段階から産業段階に入るときの典型的なシグナルです。2010年代前半のクラウド、後半のMLOps で見たのと同じ形が、いまロボットで起きています。

そして重要なのは、この分業が「モデルより現場」に寄っていることです。 データ収集、評価環境、品質管理、現場運用。基盤モデルそのものを作る会社より、その周りの工程のほうが圧倒的に多い。

傾向④ 「AIを売る会社」から「AIで運営される会社」へ

このバッチでいちばん示唆的だと感じたのがこの群です。ソフトウェアをライセンス販売するのではなく、AIで原価構造を作り替えた事業者そのものになるというアプローチ。

会計・経理

• Billow AI Labs — Big4を置き換えるAIネイティブ会計事務所
• Last Accounting Company — エージェントネイティブな会計事務所
• Rational — 会計のためのAI従業員
• Rex — 受注から入金までのAIネイティブBPO
• Definite — 帳簿のライブモデル上でバックオフィスのエージェントを作る

保険

• Florin — 引受担当者がゼロの保険会社
• PRINCEPS — コンピュート経済のためのAIネイティブ保険会社
• Veltha — 規制下の保険のためのAI損害査定
• Risklytics — フロンティアのための保険

法務

• Erinys — AIネイティブ法律事務所のネットワーク
• Perceptron ML — 法律事務所をAIネイティブにする

医療

• Radley — 最初のAIネイティブ放射線科診療所
• Avoca Systems — 放射線科ネットワークのOS
• Care GP — プライマリケアの運営を担うAIエージェント

不動産・現場

• Atlia — AIネイティブな不動産管理会社
• Marble — レストランの自律的なバックヤード
• Zaplar — エージェント型ホテルOS
• Axelrod — 自律運営されるブティックホテル
• Bernard — 家電修理会社を運営するAI従業員
• Async — スモールビジネスを運営するAIエージェント

いわゆる Services-as-Software です。SaaSのように「ツールを月額で貸す」のではなく、労働集約型サービス業のP/Lそのものを取りに行く。

ここは日本にとって、いちばん直接的に効くモデルだと思っています。 士業・専門サービスの比率が高く、しかも人手不足と高齢化が同時に進んでいる。「ツールを売る」より「事業を引き継ぐ」ほうが、市場の側が待っている可能性があります。

粗利率の常識が壊れる領域でもあります。SaaSの粗利が8割で、サービス業が3割だとして、AIで原価を削ったサービス業がその中間に着地するなら、評価の物差しごと変わります。

傾向⑤ ハードウェア回帰と「国内で作れること」

産業系54社を読んでいて明確なのは、「どこで作るか」が加点項目として扱われていることです。

米国内製造を明示している会社

• ProvenMetal — 短納期のアメリカ製PCB
• Mass Magnetics — 航空宇宙・ロボティクス・防衛向けの米国製磁性部品
• Ultrasonium — 世界を動かす金属部品を、より速く安く安全に製造
• OS3 — 米国製ロボットの展開
• GUILD — 防衛向けの航空宇宙部品を、より速く安く

半導体・計算基盤

• Baud — 超高速な学習と推論のためのAIチップ
• Lamb Labs — AIモデルをハードコードした高速チップ
• Synapse Semiconductor — 演算と視覚を統合する新しい半導体
• Aerogen Systems — 先端チップ製造の未来
• Standard Machines — AIにチップ設計を教える
• Dipole Labs — AIクラスタ向けのAI制御光スイッチング
• hardware intelligence — AIが動くチップのためのAIツール

防衛（9社）

• Earendil Robotics — 小部隊レベルのドローンスウォーム防衛
• Greypoint Industries — ドローン操縦者を追うドローンスウォーム
• IMPACT Drones — 民間インフラ向けの防空サービス
• Isengard Industries Inc — 量産型のAI打撃システムと対UAS
• Vernius Systems, Inc. — 迎撃体の自律レーダー誘導
• Edgerun — 軍用外骨格
• Hop Aero — 係争地域へのロケット貨物輸送

注目したいのは、防衛カテゴリの外に経済安全保障の発想が染み出していることです。 「米国製である」「サプライチェーンを把握している」ことが、減点ではなく売り文句になっている。

象徴的なのが Exosat です。「主権的なStarlink を作る」とうたい、ITAR/EAR の規制対象を含まない設計にすることで、世界中のどのメーカーでも製造できるようにしてコストを10分の1以下にすると説明しています。輸出管理を制約としてではなく、設計変数として扱っている。 この発想の転換は、日本の製造業にも参考になると思います。

傾向⑥ 電力とGPUが金融商品になる

小さいけれど、決定的に面白い動きです。

計算資源の取引

• Computable — GPU時間を週単位で売買・換金できる、即時流動性つきの市場
• Stoa — AIハードウェアの背後にある市場
• Touchmark — 将来の推論能力を売買する市場

コスト最適化（アービトラージ）

• Conifer — トークン支出を8割超削る最安経路ルーティング
• Understudy Labs — LLM費用を8割削る自己最適化クラウド
• Tracer — オープンソースモデルを組み合わせて、より安く良い答えを出す
• OneTriangle — 最安・最速の軽量推論
• OpenRelay — ハードウェア非依存の分散推論

電力とデータセンター

• Pacific — マイクロデータセンターの量産と資金調達
• Atomarine — 海上に浮かぶ原子力データセンター
• Marengo — データセンターを設計するAIネイティブなエンジニアリング会社
• Proprio Robotics — 自律的なデータセンターを作る
• Edviro — エネルギーインフラを運用するAI

GPU時間の先物、推論能力の先渡し、電力アービトラージ。 電力・GPU・トークンが、石油や電力と同じ「取引されるコモディティ」になりつつあります。

Touchmark の「将来の推論能力を売買する市場」という発想は、この産業が資本財産業として成熟しつつあることの証左だと思います。そして PRINCEPS が「コンピュート経済のための保険会社」を掲げている。商品市場ができ、保険ができる。 産業のインフラが揃いはじめています。

傾向⑦ 行政と規制が市場になった

数は少ないですが、はっきりした動きです。

• Stratum Industries — 政府のための応用AI
• Verdant — 地方自治体向けの都市計画・許認可ソフト
• Locke — 企業と政府の関わり方を変える
• Chromie — AIで政府契約を発見・適格性確認・獲得する

許認可、行政審査、政府調達。「制度そのものを相手にする」プロダクトが、ごく普通のYC企業として並んでいます。

規制対応は、これまで「面倒なコスト」として扱われてきました。それが「AIで殴れる巨大な市場」として認識されはじめている。 これは日本にとって示唆が大きいと思います。

これから事業を考える人への示唆

ここからが本題です。236社を読んで、事業を考える立場から持ち帰るべきだと思ったことを書きます。

1. 人数は、やらない理由にならなくなった

中央値2人です。 そして1〜2人の会社が、ロボット工場も、海上原子力データセンターも、衛星コンステレーションもやると言っている。

これは「少人数でもできる」という精神論ではなく、AIによって1人あたりの実行範囲が実際に広がったということだと思います。設計、コード、営業資料、法務チェック。かつて分業が必要だった作業の多くが、1人の手元で回るようになりました。

「人がいないから始められない」という制約は、以前より弱くなっています。 逆に言えば、人数の少なさを言い訳にできなくなったということでもあります。

2. 「AIで◯◯を効率化」より「◯◯業をやる」

Services-as-Software の群を見て、いちばん強く思ったことです。

「会計事務所向けのAIツール」ではなく「AI会計事務所」。 「保険会社向けの査定AI」ではなく「引受担当者ゼロの保険会社」。主語が変わっています。

ツールを売る場合、買い手の業務プロセスに合わせる必要があります。導入の説得も要ります。事業そのものをやる場合、自分の裁量でプロセスを設計できます。 AIで原価が下がるなら、そのメリットを自分の粗利として取れる。

ただし当然、難易度は上がります。 業界の免許、責任、顧客対応。SaaSより重い。「なぜ既存事業者がやらないのか」を説明できるかが分かれ目だと思います。

3. 一行で言えないものは通らない

236社の説明を読んで気づいたのは、ほぼ全社が一行で言い切っていることです。

「エージェント向けのデビットカード」「ロボットを作るロボット工場」「引受担当者ゼロの保険会社」「壁の向こうが見えるカメラ」。

修飾語がありません。 「AIを活用した、次世代の、統合的な」といった言葉が出てこない。一行で言えないものは、選考を通っていないと考えたほうがよさそうです。

自分の事業を一行で言えるか。言えないなら、まだ何を作るか決まっていない可能性があります。

4. 買い手は人間とは限らなくなった

B2Aの話です。これから作るプロダクトの利用者が、人間だけだと決めつけないほうがいい。

エージェントが顧客なら、必要なのは美しいUIではなく、呼び出しやすいAPI、明確な課金単位、監査可能なログ、権限の分離です。作るものの優先順位が変わります。

すでに人間向けのプロダクトを持っている会社にとっては、「エージェントから使えるか」が次の差になります。 今回のバッチに Context.dev（AIエージェントにリアルタイムのWebコンテキストを提供）や Rindler（AIエージェントとWebの間の翻訳層）が入っているのは、既存のWebがエージェントにとって読みにくいという現実の裏返しです。

5. 層を選ぶ

Physical AI の分業を見て思ったことです。「全部やる」と「一工程を取る」は別の戦略で、後者のほうが現実的な場面が多い。

データ収集、学習環境、評価、品質管理、現場運用。どれも独立した事業になっています。 基盤モデルで世界と戦うのは難しくても、「評価だけは世界標準」は狙える。

自社が持っている資産がどの層に効くのかを先に決めるほうが、勝ち筋が見えやすいと思います。

6. 物理と規制は、逃げない参入障壁

ソフトウェアは模倣が速い。一方で、工場・部品・許認可・免許は模倣に時間がかかります。

このバッチで産業系が23%を占め、行政・規制領域に人が入っているのは、偶然ではないと思います。AIでソフトウェアを作るコストが下がったぶん、ソフトウェアだけでは差がつかなくなった。 差がつくのは、物理的な実装と、制度への習熟です。

日本から見た「空白」

最後に、日本の事業者・起業家にとっての含意を3つ書きます。

1. 規制・行政領域は、米国ではすでに主戦場

Stratum、Verdant、Locke、Chromie。日本は制度対応コストが構造的に高いにもかかわらず、供給側のプレイヤーが極端に薄い。 規制は簡単には変わらないので需要が消えません。参入障壁と需要の持続性が同時に立つ、稀な領域です。

2. Physical AI は、日本の製造基盤と最も相性がよい

このバッチのロボティクス群が求めているのは、モデルそのものより現実世界のデータ・評価環境・稼働現場です。工場、設備、検査、保全。日本が実物を持っている領域です。

「基盤モデルで勝つ」ではなく「学習パイプラインのどこか一工程で世界標準を取る」なら、勝ち筋はあると思います。

3. Services-as-Software は、士業比率の高い日本でこそ効く

会計、法務、保険、医療、不動産管理。日本の専門サービス業は人手不足と後継者不足が同時に進んでいます。 事業承継のタイミングと重なるので、**「買って、AIで作り替える」**という筋も現実的です。

米国の会社が「Big4を置き換える」と言っているのを、絵空事と切り捨てるのは簡単です。ただ、同じことを日本でやるなら、市場の側の切実さは日本のほうが上かもしれません。

最後に

このリストを読んでいて、いちばん印象に残ったのは Nori の「2,000ドル以下で、何でも教えられるヒューマノイド」 という一行でした。

数年前なら、この一行は冗談として扱われたと思います。それが、2人か3人のチームから普通に出てくる。できることの前提が、静かに、しかし決定的に変わっている。

もうひとつ。236社のうち、いま時点で「これは絶対に当たる」と言える会社は、たぶん1社もありません。 YCに入っても消える会社は珍しくない。だからこのリストは「答え」ではありません。

このリストの価値は、数百人の優秀な人間が、同じ時期にどこを掘りに行ったかが見えることです。 答えではなく、地図として読むのが正しいと思います。

自分がやろうとしていることが、この地図のどこにあるのか。あるいは、どこにも無いのか。 そこから考えはじめるだけでも、意味があると思います。

まとめ

• Summer 2026 は236社。Winter 2026（199社）、Spring 2026（196社）を上回る規模
• B2B 52.1%、産業 22.9%。 ソフトウェアだけのバッチではない
• チーム規模の中央値は2人。 1〜2人が58%、11人以上は2社のみ
• AIエージェントが「顧客」になった。 決済・通信・身元・権限・実行環境が事業になっている
• **「作る」より「測る・直す・守る」**に人が張っている。産業成熟のサイン
• Physical AI は工程ごとに分業され、モデルより現場に寄っている
• Services-as-Software。 ツールを売るのではなく、事業そのものをやる
• 「米国製」が加点項目になり、輸出管理を設計変数として扱う会社まで出てきた
• 電力・GPU・推論能力が取引される商品になりつつある
• 行政・規制が市場として認識されている
• 示唆は6つ。人数は言い訳にならない／主語を変える／一行で言い切る／買い手は人間とは限らない／層を選ぶ／物理と制度は逃げない障壁

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【全リスト】YC Summer 2026 採択企業

以下はYC公開ディレクトリの2026年8月25日時点のデータに基づく一覧です¹。分類はYC側の業種分類（subindustry）に従っています。企業名からYCの公式ページへリンクしています。

なお、当社の事業と隣接する領域の数社については、方針として掲載を控えています。全件はYC公式ディレクトリでご確認ください。

B2B｜インフラ（27社）

企業	一行説明
Amulet	High performance file system for agents
Archal	API sandboxes, built for AI agents
Caution	Hosting platform for software you don't want to have hacked
Codag	Log compression for agents.
Context.dev	We give AI agents realtime web context.
Decawork	The Agent Control Plane for IT teams
Dialogus	Infra for enterprise voice agents.
Edviro	AI That Operates Energy Infrastructure
Executor	The open source integration management layer for AI.
Experiential Labs	Open source OpenRouter that turns your traffic into a better model
Familiar	Dubbing is finally good. Audio-Visual Translation.
GitCafe	The Git forge for the next hundred billion commits
hiloop	Infrastructure for recursive self-improvement
Induction Labs	Building intellectually curious AI
Inkbox	The identity and communication layer for AI agents
machine0	Cloud computers for AI agents
Magma	Monetize your agent's traces.
Markov	Data for computer-use AI
Mireye	Infrastructure for Physical World AI Agents
OneTriangle	The cheapest, fastest lightweight inference.
OpenVector	AI that turns any camera to an autonomous worker with real-time vision
Parasma	Training human brain cells for AI compute
Riften	Earned intelligence for every company
Rindler	The translation layer between AI agents and the web
Speko	A router for voice models. One key, every model.
Touchmark	Market for future inference capacity
Understudy Labs	Self-optimizing neocloud that cuts LLM bills by 80%

B2B（分類なし）（41社）

企業	一行説明
Akon Labs	Nervous System for AI Agents
Almanac	The AI that knows your company
Assemble	AI Coworkers for IT teams
Async	AI agents that run small businesses
Axelrod	Boutique Hotels that run themselves
Belvedir	The easiest way to make private AI models.
Bizmark	The OS for companies that make, move, or sell physical goods
Callbook AI	AI collections agency for late stage portfolios
CarSignal	The Smart Operating System for Auto Shops.
Chromie	find, qualify, & win contracts with AI
Conifer	Least cost routing system to reduce 80%+ token spend
Daqstra	AI-native test infrastructure to accelerate hardware companies.
Datoric	Secure training data shaped by experimentation
DeepReach Inc.	Real-world data network for robots & world models
Dock	Multiplayer agent workspace to run your company
Dream	Pocket-sized AI cameras that catch asset damage.
EdotEnv	A Quant Neolab building self-improving agents from quant trading
Financial Datasets	Connect your agent to the stock market
Instance	Automated evals for robot policies
Lamb Labs	Lightning fast chips with hardcoded AI models
LATO	Agent-native research and simulation platform for investors
LemonLime	Fully automated GTM for small business
Litmus	Evals for humans
Locke	Locke is changing the way companies and governments work together.
Marble	The autonomous back-of-house for restaurants.
Mentlio	Engineering Intelligence and Token Optimization for the AI-Coding Era
Mosaic	Defining the frontier of multiplayer AI.
Olam Labs	Building multi-agent simulations for model evals and training.
Ooak Data	We turn company data into training data
OpenTag	Model Agnostic Claude Tag
Osmaura	AI growth engine for law firms.
Palette	An AI-Native Media Platform
Perceptron ML	We make law firms AI-native.
Petrarch	Internal industrial company data for frontier labs
Poth Labs	Helping companies understand why users behave the way they do
Rapidfolio	AI for fintechs & banks
Standard Machines	Teaching AI to Design Chips
Tenor	AI workers that attribute the outcome back to the token spend
Tracer	Combining open-source AI models for better answers at lower cost
Trope	The AI-native ERP system integrator
Zomma	Computer Use Agents for back offices in finance

B2B｜エンジニアリング・プロダクト（13社）

企業	一行説明
Agent FM	One group chat to hear and steer your coding agents.
Alkera AI	Reliable and safe data engineering and data science agents
Amorphic Labs	OpenRouter for Agent Capabilities
CoArena	The biggest crowdsourced benchmark for Computer-Use
Graphify Labs	On-device knowledge graph engine for enterprises
hardware intelligence	AI tools for the chips your AI runs on
Hoplite	Effortlessly deploy cloud software factories.
HyperProbe	The runtime data layer for agents to monitor and debug apps
OpenRelay	Distributed, hardware-agnostic AI inference
Osseus	The intelligent development platform for robotics
Palisade	AI sales agents that run your marketplace
Prized	Lovable for internal tools
Vendo	Let your users build their own features on top of your product

B2B｜セキュリティ（7社）

企業	一行説明
Fabraix	The world's frontier hacker for AI agents.
Nebula Security	Building Mythos for everyone
OneCLI	Give every employee a secured, sandboxed pro assistant agent
Palisade	AI that finds and fixes OS-level vulnerabilities across device fleets
Traceforce	Securing AI native apps directly on devices
Trident	Agents that find real exploitable vulnerabilities in your company
Verdict Machine	AI cybersecurity for financial institutions' digital assets

B2B｜アナリティクス（5社）

企業	一行説明
Agnost AI	Product Analytics for Conversational Agents
Buildbox	Understand how users experience your AI agents
Click	Research services for ChatGPT and Claude
Lyon	Foundation models on enterprise transaction data.
Studio	Engineer the future

B2B｜オペレーション（6社）

企業	一行説明
Bernard	AI employees that run home appliance repair companies
Cerenovus	AI that finds value creation opportunities across enterprise…
Kebra	Making the field queryable
Rational	AI Employees for Accounting
Sidekick	AI agent that handles frontline operations over text
Zaplar	Agentic Hotel Operating System

B2B｜財務・会計（5社）

企業	一行説明
Billow AI Labs	AI-native Accounting Firm to Replace the Big-4
Definite	Build everyday back-office agents on one live model of your books
Last Accounting Company	Agent-native accounting firm.
Luca IQ	API First Tax Engine for CPAs
Rex	AI-native BPO for enterprise order-to-cash

B2B｜法務（1社）

企業	一行説明
Erinys	Building the first network of AI-native law firms

B2B｜サプライチェーン・物流（6社）

企業	一行説明
Derya	Agentic Supply Chain Automations
Donkey	The AI-native trading company: China factory-direct for US importers
Peer	AI-native freight brokerage
SpaceFlow Technologies, Inc.	AI-native procurement services for the physical economy
Waybill	Managed procurement & inventory for hardware teams.
Whitespace	AI Operating System for Wholesale Distributors

B2B｜生産性（4社）

企業	一行説明
Glen	Institutional knowledge for every agent in your company.
Marker	Platform and FDEs for rebuilding businesses agent-first
rekursiv.ai	Scale AI scientists whose own breakthroughs accelerate the next.
screenpipe	AI powered by everything you've seen, said or heard

B2B｜セールス（2社）

企業	一行説明
COACH	The AI Coach for in person sales reps.
Nex	AI GTM Engineer

B2B｜マーケティング（1社）

企業	一行説明
TryNearby	Local creators for local businesses

B2B｜採用（1社）

企業	一行説明
Pluto	AI voice agent that helps professionals get discovered

B2B｜リテール（1社）

企業	一行説明
Pango	Agentic OS for e-commerce operations

産業｜製造・ロボティクス（23社）

企業	一行説明
6thSense	Nervous System for Physical AI
Agency Tool Company	Reliable infrastructure to build, deploy and manage real-world robots.
Aktoria Robotics	Human as API for robots
Dawn Industries	Automatic Diagnosis & Fix for Industrial Automation Cells
Enact	The post-training layer for robotics.
Grip	Robotics for waste management
Hebbian Robotics	Open source SDK for building quality control pipelines for Physical AI
Hilstart	Autonomous Hardware Testing
Libra Robotics	Robotic crews for large-scale infrastructure construction
Manifold	Deployment-ready robotic labor for the supply chain industry
Moving Atoms	World Model Lab for Evaluating and Training Robots.
Neuromorphic	Building robots to automate wetlabs
Neuron Industries	Industrial Controllers built for AI
Nori	sub-$2000 humanoid robot you can teach to do anything
OS3	Full Stack Robotics: Deploying US-Built Robots & Video Action Models
Proprio Robotics	Building autonomous data centers
ProvenMetal	Fast-turn, American made PCBs
Robocurve	Evaluating robots in the real world.
Salem Robotics Inc	Deploying robots for inspections in hazardous spaces, like nuclear.
Shiraz AI	Robots that learn on the job
Tensr	Robotic factories that build robots.
Ultrasonium	Manufacturing the metal parts the world runs on faster, cheaper, safer
Waddle Labs	Agents for robotics control.

産業（分類なし）（13社）

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83 Sciences	AI-native materials discovery powered by unpublished experimental data
Aerogen Systems	Building the future of advanced chip manufacturing.
Applied Electrodynamics, Inc.	A new kind of camera that can see through walls.
Baud	AI chips for ultra-fast model training and inference
Control Seat	Predictive maintenance on your plant data and sensors.
Cosmic Robotics	Autonomous construction on Earth and beyond
Dipole Labs	AI-controlled optical switching for AI clusters
HERA	Hera is the design verification layer for heavy industry.
Kara	Making Diamond Engineerable
Pacific	Mass-producing and financing micro data center incredibly quickly.
Praxis Robotics	Turns every company into a data vendor
Synapse Semiconductor	New semiconductors that merge compute and vision
Torus	Legora for physical engineering firms

産業｜防衛（9社）

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Earendil Robotics	Drone swarm defence at a small-unit level
Edgerun	Military exoskeletons
Greypoint Industries	Building drone swarms that hunt drone operators
GUILD	Making aerospace parts faster and cheaper for defense
Hop Aero	Rocket cargo delivery to contested environments
IMPACT Drones	Air Defense as a Service for Civilian Infrastructure.
Isengard Industries Inc	Mass-produced AI strike systems and Counter-UAS
Mass Magnetics	USA-made magnetics for aerospace, robotics, and defense.
Vernius Systems, Inc.	Autonomous radar guidance for interceptors

産業｜エネルギー（3社）

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Atomarine	Floating nuclear powered data centers at sea.
Maingen	Simulating Agents Running Industrial Companies
Marengo	AI-Native Engineering Firm designing Data Centers

産業｜航空宇宙（3社）

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Ethos Space Resources	We make Silicon on the Moon.
Exosat	Building a sovereign Starlink
Skymerse	Autopilot for Flight Operations

産業｜気候（2社）

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Meteoric	Drones that clear clouds over solar farms and weaken hurricanes
Rise Reforming	We turn waste gases into valuable supply-secure chemicals

産業｜農業（1社）

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Molagri	Resistance free pesticides.

ヘルスケア（分類なし）（11社）

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Avoca Systems	The AI-powered operating system for radiology networks
Care GP	AI agents to run primary healthcare operations
Cova	Financial infrastructure for family caregiving
Evergrove	Voice agents that accelerate care coordination in workers' comp
Floracene	Vibecode + deploy HIPAA-compliant internal tools, no eng team needed
Gutgutgoose	Personalized probiotics, guaranteed to colonize.
Insurf	The AI-Native Decision Infrastructure for Health Insurance
Omanta	A research lab for one
Prescience, Inc.	Healthcare for the age of abundant intelligence.
Radley	The first AI-native radiology practice
RonanRx Inc.	We use AI to personalize peptides to your biology

ヘルスケア｜創薬（4社）

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Atlas Discovery	Predicting human response to drugs in clinical trials
Gamgee	Scalable Personalised Cancer Treatment
Rasyn	Towards a General Intelligence for Chemistry
TareBio	Vaccines for any cancer or infection in weeks.

ヘルスケア｜消費者向け健康（2社）

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Illume Labs	24/7 Personal Health & Longevity Companion
Lumeria	Oura Ring for Skin

ヘルスケア｜医療IT（1社）

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Hubble	Retrieve records other APIs can't

ヘルスケア｜医療サービス（1社）

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Allia Health	Clinically Integrated Group for Mental Health

ヘルスケア｜治療（1社）

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WonderTx	Extrapolative AI to unlock First-in-Class drugs

フィンテック（分類なし）（6社）

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Agentcard	debit cards for AI agents.
Audun	AI-native debt collection
Computable	Buy, sell, and redeem GPU hours for any week with instant liquidity
Levocred AI	The AI analyst for lenders
Prodigy Research	Training the world's best foundation model for quantitative finance.
Stoa	The market behind AI hardware.

フィンテック｜保険（6社）

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Denta	Dental Insurance
Florin	Florin is the insurance carrier with zero underwriters
PRINCEPS	AI-native insurance company for the compute economy
Qlo	Legora for commercial insurance carriers
Risklytics	Insurance for the Frontier
Veltha	AI claims adjuster for regulated insurance

フィンテック｜資産運用（3社）

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Ekpa	Building Autonomous Research Agents for Trading
Pennant	The Corporate Governance OS for Public Markets
Spectre Intelligence	We are a multi-strategy trading firm that trains AI traders.

フィンテック｜銀行・取引所（1社）

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TovenAI	AI agents for compliance at institutional trading firms

フィンテック｜消費者金融（1社）

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Arbital	The trading terminal for perps, memes, and stocks.

コンシューマー（分類なし）（7社）

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Egoist Machines	Secure, user-owned context for every AI app
Jcode	The harness company
OpenTrade	The new interface for investing.
Sunflower	Building the Sobriety Platform for the future of Superintelligence. 🌻
tash	The investment platform for sports & trading cards
Touchy	AI voice assistant that understands the world around you
Wondering	Duolingo for learning anything, but 10x better

コンシューマー｜コンテンツ（2社）

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Grocalo	AI brain that runs content for creators
MOCHI.TV	1 Minute Anime

コンシューマー｜ゲーム（2社）

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Instaplay	AI-Native Social Platform, Starting with Games
PokerClubHub	Host a Poker Club and Make Money

コンシューマー｜ソーシャル（1社）

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Snap Poker	The social network for online poker

コンシューマー｜キャリア（1社）

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Tsenta	AI career agent that finds matching jobs and applies for you

不動産・建設｜建設（3社）

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Alloovium	Construction paperwork that finally works for your team
FlowManual	AI for Construction's Back Office.
SubVysion	Autonomous rovers to make the ‘Google Maps’ of underground utilities

不動産・建設｜住宅・不動産（3社）

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Atlia	The AI-native property management company
RealPact	AI-native OS for Real Estate Brokerages
Vestris	AI native platform for real estate closings

行政（2社）

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Stratum Industries	Applied AI for Governments.
Verdant	AI-native planning & permitting software for local gov

教育（1社）

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Bloomy	AI-powered mastery learning for K-12

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Footnotes

1. Y Combinator 公開企業ディレクトリ（Summer 2026 バッチ）. https://www.ycombinator.com/companies?batch=Summer%202026 ／ 集計にはYC公開ディレクトリをJSON化したオープンソースミラー（2026年8月25日更新時点）を用い、無作為抽出した企業についてYC公式ページで実在と名称を照合しています。 ↩ ↩² ↩³