AIセキュリティAnthropicの目論見書（S-1）が認めたAIの危険を原文で読む2026年10月26日にAnthropicがSECへ提出したForm S-1のリスク要因を、原文で確認しながら解説します。停止への抵抗、テストへの気づき、評価環境から実在のシステムへ出た事故、保険の限界、統治構造までを、起きた事実と可能性の話を分けて整理し、企業が確かめることを書きます。2026-10-28濱本 隆太
AIセキュリティAnthropicの目論見書（S-1）が認めたAIの危険を原文で読む2026年10月26日にAnthropicがSECへ提出したForm S-1のリスク要因を、原文で確認しながら解説します。停止への抵抗、テストへの気づき、評価環境から実在のシステムへ出た事故、保険の限界、統治構造までを、起きた事実と可能性の話を分けて整理し、企業が確かめることを書きます。2026-10-28濱本 隆太AIセキュリティAnthropic目論見書
AIセキュリティ相次ぐ不正アクセスから学ぶ【前編】｜AIで変わる攻撃と本人確認書類の守り方2026年6〜9月に国内で公表された不正アクセス12件を、各社の公式発表だけで整理します。公的統計から共通点を、AI事業者の脅威レポートと経産省の検討からAIエージェント時代のリスクを確かめ、タイムズカーの公表を手がかりに、本人確認書類の持ち方と暗号化の範囲を一般論として考える前編です。2026-09-30濱本 隆太AIセキュリティ不正アクセス個人情報漏えい
WARP高額SaaSを解約して内製化すべきか｜生成AI時代の判断基準7つSaaSの更新見積もりを見て「作ったほうが安いのでは」と感じ始めた情報システム部長、経営企画、CFOに向けて、すでに払っている高額SaaSを解約して自前で作るべきかを判断する7つの基準をまとめました。値上げと円安、アカウント課金の伸び方、変化の遅さ、法令・会計ルール、連携の数、保守の体制、解約と移行の条件です。公的指針がSaaS優先であることや、生成AI開発の不安定さといった反対材料も隠さずに扱い、例外に当たるものだけを見分ける考え方を書きます。5本シリーズの1本目です。2026-09-29濱本 隆太SaaS内製化SaaS解約
WARP自前で作ってよい業務システムの見分け方｜データの更新頻度で考えるデータの更新頻度が低い台帳や社内FAQ、社内ポータルは、生成AIを使えば自前で作っても困りにくくなりました。ただしガートナーのペースレイヤーの原典を素直に読むと、変化の遅い基幹系は標準パッケージが基本です。変化の速さと重さ（複雑さ、取引量、法令対応）の2軸で業務を4つに分け、自前の候補と、会計や給与のようにSaaSを続けるべきものを早見表で示します。2026-09-29濱本 隆太SaaS内製化SoR
WARPAIの内製化はどこまで自社でやるか｜外注との分界を決める内製化は目的ではなく手段です。全部を自社でやる必要はなく、丸投げでも困る。判断の軸は「変更の頻度」と「自社の業務知識がどれだけ効くか」の2つです。IPAの調査ではDX人材の量が不足している企業が85.5%。人が足りない前提で、どこを内側に置くかを決める考え方を書きます。2026-09-20濱本 隆太生成AI内製化AI導入
WARP生成AIが社内で定着しない理由｜使われているのに成果が出ない生成AIの利用率はもう問題ではありません。総務省の令和8年版情報通信白書では、日本企業の活用方針は68.9%まで上がりました。それでも業務変革について「組織的な取組はない」が27.0%。使われているのに成果が出ないのは、個人の工夫のまま止まっているからです。定着させるために何を用意するかを書きます。2026-09-20濱本 隆太生成AI社内浸透AI導入
WARPPoC止まりから抜け出す｜本番化の判断基準を先に決めるPoCが終わったのに次に進まないのは、担当者の熱意や技術の問題ではなく、最初に本番化の条件を決めていないからです。IPAの2026年調査では、AI導入の効果として業務効率化を挙げた企業が91.6%、売上や利益の向上は3.9%。この差がPoC止まりの正体です。抜け出すための判断基準の作り方を書きます。2026-09-20濱本 隆太生成AIPoCAI導入
テックトレンドJevで一次選別が0.12ドルに。1852記事を分類した実測と使い道20選TypeSafe AIのJevで自社のコラム1,852本を分類したところ、49秒、料金表からの概算で0.12ドルでした。文章を書かない判定モデルは「速い」より「一次選別がただ同然になる」ことが効きます。実測値と、費用が消えたときに設計がどう変わるか、使い道20例をまとめました。2026-09-19濱本 隆太JevTypeSafe AISystem One
テックトレンド2026年、シンギュラリティは来たのか｜自律性とコスト、2つの曲線で読む2026年、「シンギュラリティは来たのか」という問いが真顔で語られるようになりました。この記事は、それを一点の到来ではなく「自律性が上がる曲線」と「コストが下がる曲線」の交差として定義し、AnthropicとOpenAIが自ら公表した事故の記録、METRのタイムホライズン、各社の公式価格、JEPAやSVG特化モデルのような効率化の潮流、EU・日本の制度の現在地を一次情報だけで並べます。そのうえで「制御の特異点」という私の見立てと、企業が明日から着手すべきことを書きます。2026-09-18濱本 隆太シンギュラリティAIエージェントAIコスト
WARPFDEを成立させるインタビュースキル｜現場のインサイトを引き出す聴き方FDE（Forward Deployed Engineer）の成否は、コードを書く速さではなく、現場から本当の要件を引き出す聴き方で決まります。当社のエンジニアはインタビュー技法の研修を受けたうえで現場に入っていますが、研修で身につく「型」と、現場で初めて身につく「違和感の言語化」は別物でした。発見・深掘り・検証の3種類のインタビュー、過去の具体的な出来事を聞くクリティカル・インシデント法、トヨタの5回のなぜ、沈黙とオウム返し、二人一組の記録、AI文字起こしとの分担まで、エンジニアがそのまま使える形で整理します。2026-09-15濱本 隆太FDEインタビューインサイト
WARPFDEの1週間｜初日にコードを出し、金曜に製品へ返すまでの実装プロセス当社が「最速で実装できる」と言う根拠は、エンジニアの手が速いことではなく、聞いて、作って、反応を取って、製品に返すまでの往復が一週間に収まることです。FDE実践シリーズの7本目は、月曜の診断と初版、火曜から木曜の観察と版の重ね方、金曜のKJ法と辞書と型の判断という一週間を、これまで6本で書いた技術を配置して具体的に書きます。45日から90日の時間区切りの中で担当者が辞書を触れるようになり、当社が要らなくなるまでの週の重ね方、受託開発の工程との違い、そして一週間で本番に載らないものは何かも正直に書きます。2026-09-15濱本 隆太FDE実装プロセスAIネイティブ
WARPFDEが発話録からオントロジーを作る手順｜名詞と動詞の辞書をAIが辿れる形にするインタビュー、観察、エスノグラフィー、KJ法、ビデオ分析で集めた「その会社の名詞と動詞」は、辞書のままではAIエージェントが使えません。FDE実践シリーズの6本目は、発話録と観察記録から名詞、動詞、関係、状態、例外の五つを抜き出し、AIが辿れる意味の構造、つまりオントロジーに変える手順を書きます。オントロジーの定義、Palantirが製品の中心に置いた理由、GraphRAGでの使い方、AIに任せる抽出と人が持つ意味づけの境界、そして受託のデータモデリングとの違いまで扱います。辞書のオーナーを現場側に置くことが、顧客が自走するための条件です。2026-09-15濱本 隆太FDEオントロジー名詞と動詞
